Skip to content

 

Home

Trang thông tin tổng hợp hàng đầu Việt Nam

  • Trang chủ
  • Giáo dục
  • Kinh tế tài chính
  • Cuộc sống
  • Sức khỏe
  • Đảng đoàn
  • Văn hóa tâm linh
  • Công nghệ
  • Du lịch
  • Biểu mẫu
  • Danh bạ
  • Liên hệ

Home

Trang thông tin tổng hợp hàng đầu Việt Nam

Đóng thanh tìm kiếm

Trang chủ Thuật toán

Thuật toán

Thuật toán K láng giềng gần nhất là gì? Tính ứng dụng và lưu ý

Trong thống kê, thuật toán k -nehest lân cận ( k -NN ) là một phương pháp phân loại không tham số được phát triển lần đầu tiên bởi Evelyn Fix và Joseph Hodges vào năm 1951, và sau đó được Thomas Cover mở rộng . Cùng bài viết dưới đây tìm hiểu rõ hơn về thuật toán K láng giềng gần nhất là gì? Tính ứng dụng và lưu ý?

Hiệu ứng phân nhóm là gì? Ví dụ về hiệu ứng Clustering

Thuật toán được xây dựng và thiết kế cho một loại mô hình cụm cụ thể thường sẽ không thành công khi được thiết lập để hoạt động trên tập dữ liệu có chứa một loại mô hình cụm rất khác. Vậy quy định về hiệu ứng phân nhóm là gì, ví dụ về hiệu ứng Clustering được quy định như thế nào?

Tìm kiếm

Logo

Hỗ trợ 24/7: 0965336999

Văn phòng Hà Nội:

Địa chỉ:  89 Tô Vĩnh Diện, phường Khương Trung, quận Thanh Xuân, thành phố Hà Nội, Việt Nam

Văn phòng Miền Trung:

Địa chỉ:  141 Diệp Minh Châu, phường Hoà Xuân, quận Cẩm Lệ, thành phố Đà Nẵng, Việt Nam

Văn phòng Miền Nam:

Địa chỉ:  227 Nguyễn Thái Bình, phường 4, quận Tân Bình, thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Bản quyền thuộc về Bạn Cần Biết | Nghiêm cấm tái bản khi chưa được sự đồng ý bằng văn bản!

Chính sách quyền riêng tư của Bạn Cần Biết