Phương pháp song trùng là gì? Ứng dụng trong thời dữ liệu lớn

Hiện nay với sự phát triể của công nghệ số và các mạng xã hội trong kinh doanh thường thì các doanh nghiệp sẽ năm bắt thông tin khách hàng dựa trên nhu cầu tìm kiếm của họ và từ đó có những danh sách những người có cùng đặc điểm và nhu cầu sử dụng dịch vụ, sản phẩm… từ đó giúp doanh nghiệp nắm bắt được tiềm năng về khách hành tốt hơn để đem lại các giá trị về kinh tế. Trong kinh tế gọi đó là phương pháp song trùng.

1. Phương pháp song trùng là gì?

Phương pháp song trùng trong marketing được hiểu là phương pháp dự báo về hành vi mua sắm của người tiêu dùng bằng các hành vi tương tự.

Hay chúng ta có thể hiểu theo cách khác thì phương pháp song trùng đó là việc sử dụng cơ sở dữ liệu để đưa ra các phán đoán về hành vi người dùng dựa trên những người có đặc điểm tương tự như họ và có nhu cầu như họ… có thể thấy phương pháp song trùng trong Marketing hiện nay đã và đang đem lại những hiệu quả ấn tượng trong việc đón đầu hành vi và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Vào năm 2003, theo sổ sách ghi lại thì nhà thống kê Nate Silver giới thiệu một mô hình mới, ông gọi là mô hình này là PECOTA, để tiên đoán thành tích cầu thủ. Silver tìm kiếm những kẻ song trùng – những người giống các cầu thủ hiện tại. Ông xây dựng một cơ sở dữ liệu gồm mọi cầu thủ Major League Baseball, hơn 18,000 người, thêm vào đó mọi dữ liệu về cầu thủ về chiều cao, tuổi, và vị trí và các chỉ số thi đấu trong từng năm… Sau đó, tìm 20 cầu thủ trông giống cầu thủ đang nghiên cứu nhất cho đến thời điểm đó và xem xét sự nghiệp những người này tiến triển thế nào.

Như vậy với phương pháp song trùng này được pá dụng, Silver đã nghiên cứu và qua đó để dự báo sự nghiệp của David Ortiz và trong khi tất cả mọi chỉ số đều cho thấy sự nghiệp của Ortiz đang tụt dốc không phanh và đội Boston nên kết thúc hợp đồng với anh thì hơn, mô hình song trùng của Silver lại phát hiện ra rằng, những người giống Ortiz nhất sẽ có giai đoạn thụt lùi. Đến khoảng gần 30 tuổi thì sự nghiệp lại tăng tốc mạnh. Phương pháp song trùng khuyên Boston nên kiên nhẫn với Ortiz, và Boston đã làm theo. Bắt đầu từ năm 2010, Ortiz tỏa sáng, và thường xuyên góp mặt ở những trận đấu cao nhất của giải đấu bóng chày chuyên nghiệp Mỹ. Đến tuổi 37, thành tích của Ortiz vẫn khiến vô số cầu thủ khác phải ngưỡng mộ.

2. Ứng dụng trong thời dữ liệu lớn:

Trên thực tế chúng ta có thể thấy với phương pháp song trùng đã xuất hiện rất nhiều trong các lĩnh vực kinh doanh, đặc biệt trong những ngành có khối lượng dữ liệu đồ sộ. Một trong những sản phẩm áp dụng phương pháp này mạnh mẽ và phổ biến nhất chính là Facebook Lookalike. Theo đó ta thấy với một tập khách hàng có sẵn, Facebook sẽ tìm kiếm trong tất cả những người dùng của mình, và tìm các song trùng của khách hàng. Nếu 1000 khách hàng đã mua sản phẩm của bạn hầu hết đều là nam, tuổi từ 26 đến 30, thích đọc sách, thích kinh doanh, ở TP. Hồ Chí Minh, tính năng Lookalike của Facebook sẽ nhanh chóng tìm cho bạn 500.000 người dùng khác có đặc điểm rất giống với khách hàng của bạn: cũng là nam giới, tuổi cũng từ 26 đến 30, cũng thích đọc sách, thích kinh doanh, và ở TP. Hồ Chí Minh.

Bên cạnh đó cũng là dựa trên phương pháp song trùng, nhiều khả năng là 500.000 khách hàng tiềm năng này cũng sẽ có hành vi tương tự khách hàng hiện tại của chúng ta.Như vậy nên ta thấy họ sẽ mua sản phẩm của chúng ta. Như vậy căn cứ dựa trên các ví dụ trên cho thấy sức mạnh khủng khiếp của một dữ liệu lớn và phương pháp song trùng: từ dữ liệu quá khứ, ta có thể suy ra những điều có thể xảy ra trong tương lai một cách tương đối chính xác và đặc điểm hành vi càng trùng lặp nhiều, khả năng các song trùng sẽ có hành vi giống nhau trong tương lai càng cao.

3. Vai trò của phương pháp song trùng hiện nay:

Thứ nhất, với phương pháp song trùng có vai trò trong việc giúp các doanh nghiệp thấu hiểu người tiêu dùng tốt hơn cụ thể tại ví dụ điển hình về phương pháp song trùng trong Marketing đến từ các app đặt hàng online nổi tiếng và thường được sử dụng hiện nay như Grab, Go Viet, Bee… Nếu chúng ta đã từng cài đặt và sử dụng một trong những ứng dụng này, ít nhiều lần chúng ta phải bất ngờ về độ thấu hiểu nhu cầu của chúng. Chuyện sẽ chẳng có gì để nói nếu ứng dụng đưa các gợi ý dựa trên việc đặt hàng online của bạn điều đó là một trong những điều nắm bắt được tâm lý của khách hàng rất được quan tâm.

Ví dụ, Hiện nay với sự xuất hiện của các cửa hàng trà sữa hiện nay đó còn là phong trào dựa trên nhu cầu của con người theo đó nếu một người nào đó rất thích uống trà sữa thì bên cạnh việc gợi ý những quán trà sữa giảm giá, ứng dụng còn giới thiệu đến cho bạn cả những quán nước ép, món ăn… vào những thời gian trong tuần. Nắm bắt dược tâm lí khách hàng có thể hiểu việc uống trà sữa trong suốt tuần có thể khiến bạn ngán ngẩm, Theo đó nên sẽ có lúc chúng ta muốn đổi món bằng cách đặt nước ép, sinh tố, cà phê… vào thời gian giữa tuần.

Những gợi ý này là số liệu được đúc kết từ việc so sánh giữa bạn và hàng trăm, hàng nghìn người tương đồng. Như vậy có thể thấy người tiêu dùng đặt hàng dựa trên các gợi ý này, hệ thống sẽ tiếp tục thu thập thông tin để bổ sung vào cơ sở dữ liệu. Cũng chính vì đó mà nền tảng dữ liệu ngày càng được mở rộng, giúp việc dự đoán và xác định hành vi khách hàng trong tương lai trở nên chính xác hơn.

Thứ hai, Vai trò của phương pháp song trùng này trên thực tế nó có thể giúp thúc đẩy doanh số thông qua việc Up Sell, Cross Sell cụ thể như  vai trò này có thể thấy đây là nội dung vừa cá nhân hóa, lại vừa dựa trên tổng thể dữ liệu, phương pháp song trùng được đưa ra và áp dụng như là giải pháp kích cầu cực kì hiệu quả trên thị trường hiện nay. Có thể theo đó mà các doanh nghiệp có thể thúc đẩy người tiêu dùng mua nhiều hơn hoặc mua những sản phẩm liên quan, theo đó nhanh chóng gia tăng doanh số cho doanh nghiệp, cửa hàng…Đây cũng là lí do vì sao ngành dịch vụ đặt hàng online và thương mại điện tử lại phát triển nhanh chóng đến như vậy. Là dịch vụ trung gian, họ sở hữu cơ sở dữ liệu lớn và có đủ để thấu hiểu và đánh đúng vào nhu cầu của khách hàng vào đúng lúc, đúng thời điểm.

Thứ ba, Theo phương pháp song trùng này ta thấy nó có những ưu điểm đó là có thể giúp ứng dụng trong mọi ngành kinh doanh cụ thể hơn chúng ta hiểu rằng đối với phương pháp song trùng trong Marketing không phải là một phương pháp mới mà đã được ứng dụng từ lâu trong những ngành hàng sở hữu cơ sở dữ liệu khổng lồ. Facebook  là một mạng xã hội lớn nhất hành tinh là một trong những doanh nghiệp đầu tiên ứng dụng hiệu quả phương pháp này.

Hiện nay đối với ứng dụng này các trình quản lý quảng cáo của Facebook, chúng ta sẽ bắt gặp tính năng nhắm mục tiêu theo đối tượng Lookalike. Ví dụ,khi chúng ta sở hữu một tập khách hàng có sẵn, bao gồm nữ giới trên 40 tuổi, họ thích làm đẹp, thích các sản phẩm tự nhiên, sống tại Hà nội. Theo đó, hệ thống của Facebook sẽ giúp chúng ta thực hiện tìm kiếm các đối tượng có đặc điểm tương tự như tệp khách hàng của chúng ta. Theo đó, từ một nhóm khách hàng nhỏ, bạn có thể mở rộng mục tiêu quảng cáo đến tất cả các khách hàng tương tự một cách dễ dàng. Việc này không chỉ giúp chúng ta tiếp cận với nhiều khách hàng tiềm năng hơn mà còn gia tăng tỉ lệ chốt đơn bởi vì các khách hàng này có thể sở hữu nhu cầu tương tự tệp khách hàng có sẵn của chúng ta

Như vậy theo những phân tích như trên chúng ta thấy việc hiện nay các doanh nghiệp và cá nhân kinh doanh áp dụng phương pháp song trùng này, hiện tại và có thể cả trong tương lai, chắc chắn các nhãn hàng có thể dự đoán hành vi tiêu dùng của khách hàng với độ chính xác gần như tuyệt đối. Có thể thấy đây là minh chứng cho sức mạnh của dữ liệu trong thời đại số và cũng là lí do vì sao các doanh nghiệp nên nhanh chóng xây dựng một kho dữ liệu khách hàng của riêng mình. Theo đó với nguồn lợi nhuận thu lại khủng do sử dụng phương pháp này chúng ta thấy đây quả là một trong các phương pháp hữu hiệu và góp phần quảng bá sản phẩm cũng như có lượng khách hàng cho loại sản phẩm và dịch vụ có thể nói là mang tính chính xác cao khi xác định. Vậy nên để tiếp tục áp dụng phương pháp này chúng tôi cho rằng cần khai thác hơn nữa công nghệ thông tin để nắm bắt nhu cầu khách hàng tốt hơn.