Kiểm soát quá trình bằng thống kê là gì? Kiểm soát quá trình bằng thống kê trong tiếng Anh là Statistical process control, viết tắt là SPC. Tìm hiểu về kiểm soát quá trình bằng thống kê?
Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) không phải là mới trong ngành. Quá trình SPC đã được quân đội sử dụng rộng rãi trong Chiến tranh thế giới thứ hai trong các loại đạn dược và cơ sở vũ khí. Nhu cầu về sản phẩm đã buộc họ phải tìm kiếm một cách tốt hơn và hiệu quả hơn để giám sát chất lượng sản phẩm mà không ảnh hưởng đến sự an toàn. SPC đã đáp ứng nhu cầu đó.
Mục lục bài viết
1. Kiểm soát quá trình bằng thống kê là gì?
Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) là một phương pháp kiểm soát chất lượng sử dụng các phương pháp thống kê để theo dõi và kiểm soát một quá trình. Điều này giúp đảm bảo rằng quy trình hoạt động hiệu quả, tạo ra nhiều sản phẩm phù hợp với đặc điểm kỹ thuật hơn với ít chất thải hơn (làm lại hoặc phế liệu). SPC có thể được áp dụng cho bất kỳ quy trình nào mà đầu ra “sản phẩm phù hợp” (sản phẩm đáp ứng các thông số kỹ thuật) có thể được đo lường. Các công cụ chính được sử dụng trong SPC bao gồm biểu đồ chạy, biểu đồ kiểm soát, trọng tâm là cải tiến liên tục và thiết kế các thử nghiệm. Một ví dụ về quy trình áp dụng SPC là dây chuyền sản xuất.
SPC phải được thực hành trong hai giai đoạn: Giai đoạn đầu là thiết lập ban đầu của quy trình, và giai đoạn thứ hai là sử dụng sản xuất thường xuyên của quy trình. Trong giai đoạn thứ hai, phải đưa ra quyết định về khoảng thời gian sẽ được kiểm tra, tùy thuộc vào sự thay đổi của các điều kiện 5M & E (Con người, Máy móc, Vật liệu, Phương pháp, Chuyển động, Môi trường) và tỷ lệ hao mòn của các bộ phận được sử dụng trong quá trình sản xuất (bộ phận máy , đồ gá và đồ gá).
Một ưu điểm của SPC so với các phương pháp kiểm soát chất lượng khác, chẳng hạn như “kiểm tra”, là nó nhấn mạnh vào việc phát hiện sớm và ngăn ngừa các vấn đề, thay vì sửa chữa các vấn đề sau khi chúng đã xảy ra.
Ngoài việc giảm lãng phí, SPC có thể dẫn đến giảm thời gian cần thiết để sản xuất sản phẩm. SPC giúp ít có khả năng thành phẩm cần được làm lại hoặc loại bỏ hơn.
SPC là phương pháp đo lường và kiểm soát chất lượng bằng cách giám sát quá trình sản xuất. Dữ liệu chất lượng được thu thập dưới dạng các phép đo hoặc đọc của sản phẩm hoặc quá trình từ các máy móc hoặc thiết bị đo đạc khác nhau. Dữ liệu được thu thập và sử dụng để đánh giá, giám sát và kiểm soát một quá trình. SPC là một phương pháp hiệu quả để thúc đẩy cải tiến liên tục. Bằng cách giám sát và kiểm soát một quy trình, chúng tôi có thể đảm bảo rằng quy trình đó hoạt động ở mức tối đa. Một trong những nguồn thông tin có giá trị và toàn diện nhất về SPC là sách hướng dẫn do Nhóm Hành động Công nghiệp Ô tô (AIAG) xuất bản.
Các công ty sản xuất ngày nay đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gia tăng. Đồng thời chi phí nguyên vật liệu tiếp tục tăng. Đây là những yếu tố mà hầu hết các công ty không thể kiểm soát được. Do đó, các công ty phải tập trung vào những gì họ có thể kiểm soát: các quy trình của họ. Các công ty phải cố gắng cải tiến liên tục về chất lượng, hiệu quả và giảm chi phí. Nhiều công ty vẫn chỉ dựa vào việc kiểm tra sau khi sản xuất để phát hiện các vấn đề về chất lượng. Quy trình SPC được thực hiện để chuyển một công ty từ kiểm soát chất lượng dựa trên phát hiện sang kiểm soát chất lượng dựa trên phòng ngừa. Bằng cách theo dõi hiệu suất của quy trình trong thời gian thực, người vận hành có thể phát hiện các xu hướng hoặc thay đổi trong quy trình trước khi chúng tạo ra sản phẩm và phế liệu không phù hợp.
Kiểm soát quá trình bằng thống kê trong tiếng Anh là Statistical process control, viết tắt là SPC.
2. Tìm hiểu về kiểm soát quá trình bằng thống kê:
Kiểm soát quy trình thống kê liên quan đến việc xem xét các biến động của quy trình và sử dụng các công cụ như biểu đồ kiểm soát để cố gắng tinh chỉnh quy trình thống kê. Các kỹ sư có thể sử dụng các phương trình độ lệch chuẩn để sắp xếp hoặc tinh chỉnh kết quả.
Nói chung, SPC nhằm mục đích cắt giảm hoặc loại bỏ “chất thải trong quá trình”. Các kỹ sư có thể tìm kiếm các nút thắt cổ chai hoặc cố gắng cải thiện các quy trình xử lý thông tin thống kê. Điều này có thể liên quan đến việc xem xét nguyên nhân của các biến thể và sử dụng các quy tắc logic để phát triển các thuật toán kiểm soát.
Kiểm soát quá trình bằng thống kê có thể được áp dụng khác nhau trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ: một số dự án SPC trong môi trường y tế có thể xem xét các hạng mục như độ chính xác của xét nghiệm trong phòng thí nghiệm hoặc các hạng mục dịch vụ khách hàng như thời gian mọi người xếp hàng chờ chăm sóc. Một số chỉ số tương tự có thể được áp dụng cho một loại hình kinh doanh khác, chẳng hạn như hoạt động hàng không, nơi các quy trình thống kê có thể kiểm tra tính chính xác của việc giao hành lý, sự chậm trễ chuyến bay hoặc các khía cạnh khác của dịch vụ. Kiểm soát quá trình thống kê cũng có thể được áp dụng duy nhất trong các kịch bản sản xuất, để xem xét hiệu quả và năng suất, cũng như trong kiểm soát chất lượng.
Trước khi thực hiện SPC hoặc bất kỳ hệ thống chất lượng mới nào, quá trình sản xuất cần được đánh giá để xác định các khu vực chính gây lãng phí. Một số ví dụ về lãng phí quy trình sản xuất là làm lại, phế liệu và thời gian kiểm tra quá nhiều. Sẽ có lợi nhất nếu áp dụng các công cụ SPC vào những lĩnh vực này trước tiên. Trong quá trình SPC, không phải tất cả các kích thước đều được giám sát do chi phí, thời gian và sự chậm trễ trong sản xuất sẽ phải chịu. Trước khi triển khai SPC, các đặc điểm chính hoặc quan trọng của thiết kế hoặc quy trình phải được Nhóm Chức năng Chéo (CFT) xác định trong quá trình đánh giá bản in hoặc bài tập Phân tích Hiệu ứng và Chế độ Thất bại trong Thiết kế (DFMEA). Dữ liệu sau đó sẽ được thu thập và giám sát về các đặc điểm chính hoặc quan trọng này.
Thu thập và ghi lại dữ liệu
Dữ liệu SPC được thu thập dưới dạng các phép đo về kích thước / tính năng của sản phẩm hoặc các kết quả đo lường quy trình. Dữ liệu sau đó được ghi lại và theo dõi trên nhiều loại biểu đồ kiểm soát khác nhau, dựa trên loại dữ liệu được thu thập. Điều quan trọng là loại biểu đồ chính xác được sử dụng để tăng giá trị và thu được thông tin hữu ích. Dữ liệu có thể ở dạng dữ liệu biến liên tục hoặc dữ liệu thuộc tính. Dữ liệu cũng có thể được thu thập và ghi lại dưới dạng các giá trị riêng lẻ hoặc giá trị trung bình của một nhóm các bài đọc. Một số hướng dẫn và ví dụ chung được liệt kê bên dưới. Danh sách này không bao gồm tất cả và chỉ được cung cấp để tham khảo.
Dữ liệu biến đổi
Biểu đồ Cá nhân – Phạm vi Di chuyển: được sử dụng nếu dữ liệu của bạn là các giá trị riêng lẻ
Biểu đồ Xbar – R: được sử dụng nếu bạn đang ghi dữ liệu trong các nhóm con từ 8 trở xuống
Biểu đồ Xbar – S: được sử dụng nếu kích thước nhóm phụ của bạn lớn hơn 8
Dữ liệu thuộc tính
Biểu đồ P – Để ghi số bộ phận bị lỗi trong một nhóm bộ phận
Biểu đồ U – Để ghi lại số lượng khuyết tật trong mỗi bộ phận
Bảng kiểm soát
Một trong những biểu đồ kiểm soát được sử dụng rộng rãi nhất cho dữ liệu biến đổi là biểu đồ X-bar và R. Thanh X đại diện cho giá trị trung bình hoặc giá trị “trung bình” của biến x. Biểu đồ thanh X hiển thị sự thay đổi trong giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình của mẫu. Biểu đồ Phạm vi cho thấy sự thay đổi trong nhóm con. Phạm vi chỉ đơn giản là sự khác biệt giữa giá trị cao nhất và thấp nhất.
Khi biểu đồ được thiết lập, người vận hành hoặc kỹ thuật viên sẽ đo nhiều mẫu, cộng các giá trị lại với nhau sau đó tính giá trị trung bình. Giá trị này sau đó được ghi lại trên biểu đồ kiểm soát hoặc biểu đồ X-bar. Phạm vi của các nhóm con cũng được ghi lại. Các phép đo mẫu phải được thực hiện và ghi lại trong các khoảng thời gian đều đặn, bao gồm cả ngày và giờ để theo dõi tính ổn định của quá trình. Theo dõi bất kỳ nguyên nhân đặc biệt hoặc có thể chỉ định nào và điều chỉnh quá trình khi cần thiết để duy trì quá trình ổn định và trong kiểm soát.
Biểu đồ X-bar và R chỉ là một ví dụ về các biểu đồ kiểm soát khác nhau có sẵn để theo dõi và cải tiến quy trình. Để được hỗ trợ xác định các phương pháp hay nhất để cải thiện quy trình của bạn, hãy liên hệ với một trong nhiều chuyên gia tại Quality-One.
Phân tích dữ liệu
Các điểm dữ liệu được ghi lại trên biểu đồ kiểm soát phải nằm giữa các giới hạn kiểm soát, với điều kiện là chỉ xác định được các nguyên nhân phổ biến và không có nguyên nhân đặc biệt nào. Các nguyên nhân phổ biến sẽ nằm trong giới hạn kiểm soát trong khi các nguyên nhân đặc biệt thường nằm ngoài giới hạn kiểm soát hoặc nằm ngoài giới hạn kiểm soát. Đối với một quá trình được coi là trong kiểm soát thống kê, không được có nguyên nhân đặc biệt nào trong bất kỳ biểu đồ nào. Quá trình được kiểm soát sẽ không có nguyên nhân đặc biệt nào được xác định trong đó và dữ liệu phải nằm giữa các giới hạn kiểm soát.
