Tỷ lệ Tobins Q là tỷ số giữa giá trị thị trường của tài sản vật chất và giá trị hoặc chi phí thay thế của chúng. Tỷ lệ Tobins Q lần đầu tiên được đề xuất bởi Nicholas Kaldor, một nhà kinh tế học vào năm 1966. Tỷ lệ này đã được phổ biến rộng rãi hơn bởi James Tobin của Đại học Yale, người cuối cùng đã đặt tên cho tỷ lệ này.
Mục lục bài viết
1. Hệ số Q của Tobin là gì?
– Hệ số Q, còn được gọi là Tobin’s Q, bằng giá trị thị trường của một công ty chia cho chi phí thay thế tài sản của công ty đó. Như vậy, trạng thái cân bằng là khi giá trị thị trường bằng với chi phí thay thế. Ở cấp độ cơ bản nhất, Hệ số Q thể hiện mối quan hệ giữa định giá thị trường và giá trị nội tại. Nói cách khác, nó là một phương tiện để ước tính xem một doanh nghiệp hoặc thị trường nhất định được định giá quá cao hay được định giá thấp hơn. Hệ số Q được phổ biến bởi James Tobin, người đoạt giải Nobel và được phát minh vào năm 1966 bởi Nicholas Kaldor. Hệ số Q, còn được gọi là Tobin’s Q, đo lường liệu một công ty hay một thị trường tổng hợp được định giá tương đối cao hay thấp và nó dựa trên các khái niệm về giá trị thị trường và giá trị thay thế. Hệ số Q đơn giản là giá trị thị trường vốn chủ sở hữu chia cho giá trị sổ sách vốn chủ sở hữu.
– Giá trị thay thế (hoặc chi phí thay thế) đề cập đến chi phí thay thế một tài sản hiện có dựa trên giá thị trường hiện tại của nó. Ví dụ: giá trị thay thế của ổ cứng một terabyte có thể chỉ là 50 đô la ngày hôm nay, ngay cả khi chúng tôi đã trả 500 đô la cho cùng một không gian lưu trữ cách đây vài năm.
– Trong trường hợp này, việc xác định giá trị thay thế sẽ rất dễ dàng vì có một thị trường mạnh mẽ cho ổ cứng để từ đó khảo sát giá cả. Để xác định giá trị của một ổ cứng một terabyte, chúng ta chỉ cần xác định xem sẽ tốn bao nhiêu tiền để mua một ổ cứng một terabyte (có chất lượng và thông số kỹ thuật tương đương) từ một trong nhiều nhà cung cấp khác nhau trên thị trường. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, giá trị thay thế của tài sản có thể khó nắm bắt hơn nhiều so với điều này.
– Ví dụ: xem xét một doanh nghiệp sở hữu phần mềm phức tạp được thiết kế riêng cho hoạt động của doanh nghiệp đó. Vì tính chất chuyên biệt cao của nó, có thể không có bất kỳ giải pháp thay thế nào có thể so sánh được trên thị trường. Không giống như ví dụ trước của chúng tôi, chúng tôi không thể đơn giản kiểm tra xem phần mềm tương tự đang được bán với giá bao nhiêu, bởi vì phần mềm tương tự sẽ không tồn tại. Do đó, sẽ rất khó, nếu không muốn nói là không thể, để đưa ra một ước tính khách quan về giá trị thay thế của phần mềm.
– Các hoàn cảnh tương tự xuất hiện trong nhiều bối cảnh kinh doanh khác nhau, từ máy móc công nghiệp phức tạp và tài sản tài chính khó hiểu đến tài sản vô hình như lợi thế thương mại. Do khó khăn cố hữu trong việc xác định giá trị thay thế của các tài sản này và các tài sản tương tự, nhiều nhà đầu tư không coi Tỷ lệ Q của Tobin là một công cụ đáng tin cậy để định giá các công ty riêng lẻ.
2. Đặc điểm, công thức và ý nghĩa hệ số Q:
2.1. Đặc điểm:
– Hệ số Q, còn được gọi là Tobin’s Q, bằng giá trị thị trường của một công ty chia cho chi phí thay thế tài sản của công ty đó. Như vậy, trạng thái cân bằng là khi giá trị thị trường bằng với chi phí thay thế. Ở cấp độ cơ bản nhất, Hệ số Q thể hiện mối quan hệ giữa định giá thị trường và giá trị nội tại . Nói cách khác, nó là một phương tiện để ước tính xem một doanh nghiệp hoặc thị trường nhất định được định giá quá cao hay được định giá thấp hơn .
– Đối với những công ty được định giá quá cao, những công ty có tỷ lệ cao hơn một, họ có thể thấy sự cạnh tranh gia tăng. Một tỷ lệ cao hơn một cho thấy rằng một công ty đang kiếm được một tỷ lệ cao hơn chi phí thay thế của nó, điều này sẽ khiến các cá nhân hoặc công ty khác tạo ra các loại hình kinh doanh tương tự để thu được một số lợi nhuận. Điều này sẽ làm giảm thị phần của công ty hiện tại, giảm giá thị trường và khiến tỷ lệ Q của Tobin giảm.
– Tobin’s Q vẫn được sử dụng trong thực tế, nhưng những người khác kể từ đó đã phát hiện ra rằng các nguyên tắc cơ bản dự đoán kết quả đầu tư tốt hơn nhiều so với tỷ lệ Q, bao gồm cả tỷ lệ lợi nhuận – đối với một công ty hoặc tỷ lệ lợi nhuận trung bình của nền kinh tế của một quốc gia. Những người khác, như Doug Henwood trong cuốn sách Wall Street: How It Works and For Whom , nhận thấy rằng tỷ lệ Q không thể dự đoán chính xác kết quả đầu tư trong một khoảng thời gian quan trọng. Dữ liệu cho bài báo gốc (1977) của Tobin bao gồm các năm 1960 đến 1974, khoảng thời gian mà Q dường như giải thích khá tốt về đầu tư. Nhưng nhìn vào các khoảng thời gian khác, Q không dự đoán được các thị trường hoặc công ty được định giá quá cao hoặc thấp. Trong khi Q và đầu tư dường như di chuyển cùng nhau trong nửa đầu những năm 1970, Q đã sụp đổ trong thời kỳ thị trường chứng khoán giảm giá vào cuối những năm 1970, ngay cả khi đầu tư vào tài sản tăng lên.
2.2. Công thức và tính toán tỷ lệ Q:
Tobin’s Q = Tổng giá trị tài sản của công ty : Tổng giá trị thị trường của công ty
– Tỷ số Q được tính bằng giá trị thị trường của một công ty chia cho giá trị thay thế của tài sản của công ty đó. Do chi phí thay thế của tổng tài sản rất khó ước tính, nên một phiên bản khác của công thức này thường được các nhà phân tích sử dụng để ước tính tỷ lệ Q của Tobin. Nó như sau:
Tobin’s Q=Giá trị sổ sách vốn chủ sở hữu + Nợ phải trả Giá trị sổ sáchGiá trị thị trường vốn chủ sở hữu / Giá trị thị trường nợ phải trả
– Thông thường, giả định được đưa ra là giá trị thị trường của các khoản nợ phải trả và giá trị ghi sổ của các khoản nợ phải trả của một công ty là tương đương nhau, vì giá trị thị trường thường không tính đến nợ phải trả của một công ty. Điều này cung cấp một phiên bản đơn giản của tỷ lệ Q của Tobin như sau: Tobin’s Q=Giá trị sổ sách vốn chủ sở hữu/ Giá trị thị trường vốn chủ sở hữu
2.3. Ý nghĩa của hệ số Q:
– Tỷ lệ Q của Tobin là một thương số được phổ biến bởi James Tobin của Đại học Yale, người đoạt giải Nobel kinh tế, người đã đưa ra giả thuyết rằng giá trị thị trường tổng hợp của tất cả các công ty trên thị trường chứng khoán phải bằng với chi phí thay thế của chúng.
– Trong khi Tobin thường được coi là người tạo ra nó, tỷ lệ này lần đầu tiên được đề xuất trong một ấn phẩm học thuật của nhà kinh tế học Nicholas Kaldor vào năm 1966. Trong các văn bản trước đó, tỷ lệ này đôi khi được gọi là “Kaldor’s v.”
– Tỷ lệ Q thấp – từ 0 đến 1 – có nghĩa là chi phí để thay thế tài sản của một công ty lớn hơn giá trị cổ phiếu của công ty đó. Điều này ngụ ý rằng cổ phiếu đang được định giá thấp. Ngược lại, Q cao (lớn hơn 1) ngụ ý rằng cổ phiếu của một công ty đắt hơn chi phí thay thế của tài sản, điều này ngụ ý rằng cổ phiếu đó được định giá quá cao .
– Thước đo định giá cổ phiếu này là yếu tố thúc đẩy các quyết định đầu tư trong tỷ lệ Q của Tobin. Khi áp dụng cho toàn bộ thị trường, chúng ta có thể đánh giá xem toàn bộ thị trường đang được định giá quá cao hay quá thấp; chúng ta có thể biểu diễn mối quan hệ này như sau:
Q Ratio (Thị trường)=Giá trị thay thế của tất cả các công ty/ Vốn hóa thị trường của tất cả các công ty
– Đối với một công ty hoặc một thị trường, một tỷ lệ lớn hơn một về mặt lý thuyết sẽ chỉ ra rằng thị trường hoặc công ty được định giá quá cao. Một tỷ lệ nhỏ hơn một sẽ có nghĩa là nó được định giá thấp hơn. Bên dưới những phương trình đơn giản này là một trực giác đơn giản không kém về mối quan hệ giữa giá cả và giá trị. Về bản chất, Tỷ lệ Q của Tobin khẳng định rằng một doanh nghiệp (hoặc một thị trường) xứng đáng với chi phí thay thế. Chi phí cần thiết để thay thế doanh nghiệp (hoặc thị trường) là giá trị thay thế của nó .
Công thức cho tỷ lệ Q của Tobin lấy tổng giá trị thị trường của công ty và chia nó cho tổng giá trị tài sản của công ty. Ví dụ, giả sử rằng một công ty có tài sản 35 triệu đô la. Nó cũng có 10 triệu cổ phiếu đang lưu hành đang được giao dịch với giá 4 đô la một cổ phiếu. Trong ví dụ này, tỷ lệ Q của Tobin sẽ là:
Tỷ lệ Q của Tobin=Tổng giá trị tài sản của công ty/ Tổng giá trị thị trường của công ty=$ 3 5 , 0 0 0 , 0 0 0/ $ 4 0 , 0 0 0 , 0 0 0=1, 1 4
Vì tỷ lệ này lớn hơn 1,0, nên giá trị thị trường vượt quá giá trị thay thế và do đó, chúng ta có thể nói rằng công ty được định giá quá cao và có thể là một vụ mua bán.
Một công ty được định giá thấp hơn, một công ty có tỷ lệ nhỏ hơn một, sẽ hấp dẫn đối với những người đánh giá cao của công ty hoặc những người mua tiềm năng, vì họ có thể muốn mua công ty đó thay vì tạo ra một công ty tương tự. Điều này có thể dẫn đến sự quan tâm đến công ty tăng lên, điều này sẽ làm tăng giá cổ phiếu của công ty, do đó làm tăng tỷ lệ Q Tobin của công ty.