Khả năng xác định và giải quyết các vấn đề liên quan đến chất lượng một cách nhanh chóng và hiệu quả là điều cần thiết đối với bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng hoặc quan tâm đến cải tiến quy trình. Với bảy công cụ cơ bản về chất lượng trong kho vũ khí của mình, các cá nhân có thể dễ dàng quản lý chất lượng của sản phẩm.
Mục lục bài viết
1. Bảy công cụ kiểm soát chất lượng là gì?
Bảy công cụ chất lượng ban đầu được phát triển bởi giáo sư kỹ thuật người Nhật Kaoru Ishikawa. Chúng được thực hiện bởi chương trình đào tạo công nghiệp của Nhật Bản trong thời kỳ sau chiến tranh của đất nước khi nó chuyển sang kiểm soát chất lượng thống kê như một phương tiện đảm bảo chất lượng. Mục tiêu của họ là triển khai các công cụ cơ bản, thân thiện với người dùng mà người lao động từ nhiều nguồn gốc khác nhau với các bộ kỹ năng khác nhau có thể thực hiện mà không cần đào tạo chuyên sâu.
Ngày nay, những công cụ quản lý chất lượng này vẫn được coi là tiêu chuẩn vàng để khắc phục nhiều vấn đề về chất lượng. Chúng thường được triển khai cùng với các phương pháp cải tiến quy trình được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay, bao gồm các giai đoạn khác nhau của Six Sigma, TQM, các quy trình cải tiến liên tục và quản lý Tinh gọn.
Những công cụ này bao gồm các kỹ thuật đồ họa và thống kê đơn giản đã giúp ích trong việc giải quyết các vấn đề quan trọng liên quan đến chất lượng. Những công cụ này thường được gọi là Bảy Công cụ Cơ bản về Chất lượng vì những công cụ này có thể được thực hiện bởi bất kỳ người nào được đào tạo cơ bản về thống kê và dễ áp dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến chất lượng.
2. Nội dung bảy công cụ kiểm soát chất lượng và vai trò của từng công cụ:
Dưới đây chúng tôi sẽ cung cấp về nội dụng cũng như vai trò của từng công cụ kiểm soát chất lượng trong bộ bảy công cụ.
2.1. Sự phân tầng:
Phân tích phân tầng là một công cụ đảm bảo chất lượng được sử dụng để sắp xếp dữ liệu, đối tượng và con người thành các nhóm riêng biệt và riêng biệt. Tách dữ liệu bằng cách sử dụng phân tầng có thể giúp xác định ý nghĩa của nó, tiết lộ các mẫu có thể không hiển thị khi chúng được gộp lại với nhau.
Cho dù đang xem thiết bị, sản phẩm, ca làm việc, vật liệu hay thậm chí là các ngày trong tuần, phân tích phân tầng cho phép con người hiểu dữ liệu của mình trước, trong và sau khi thu thập dữ liệu.
Để tận dụng tối đa quá trình phân tầng, hãy xem xét thông tin nào về nguồn dữ liệu của cá nhân có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng của phân tích dữ liệu. Đảm bảo thiết lập bộ sưu tập dữ liệu của bạn để thông tin đó được đưa vào.
2.2. Biểu đồ:
Các chuyên gia chất lượng thường được giao nhiệm vụ phân tích và giải thích hành vi của các nhóm dữ liệu khác nhau trong nỗ lực quản lý chất lượng. Đây là lúc các công cụ kiểm soát chất lượng như biểu đồ phát huy tác dụng.
Biểu đồ có thể giúp chúng ta thể hiện sự phân bố tần suất của dữ liệu một cách rõ ràng và ngắn gọn giữa các nhóm khác nhau của mẫu, cho phép xác định nhanh chóng và dễ dàng các lĩnh vực cần cải thiện trong quy trình của mình. Với cấu trúc tương tự như biểu đồ thanh, mỗi thanh trong biểu đồ đại diện cho một nhóm, trong khi chiều cao của thanh biểu thị tần suất của dữ liệu trong nhóm đó.
Biểu đồ đặc biệt hữu ích khi chia tần suất dữ liệu của bạn thành các danh mục như tuổi, ngày trong tuần, số đo thể chất hoặc bất kỳ danh mục nào khác có thể được liệt kê theo thứ tự thời gian hoặc số.
2.3. Bảng kiểm tra (hoặc bảng kiểm đếm):
Phiếu kiểm tra có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu định lượng hoặc định tính. Khi được sử dụng để thu thập dữ liệu định lượng, chúng có thể được gọi là bảng kiểm đếm. Bảng kiểm thu thập dữ liệu dưới dạng dấu kiểm hoặc dấu kiểm đếm cho biết số lần một giá trị cụ thể đã xảy ra, cho phép bạn nhanh chóng xác định các khuyết tật hoặc lỗi trong quy trình hoặc sản phẩm của bạn, các mẫu lỗi và thậm chí nguyên nhân của các lỗi cụ thể.
Với thiết lập đơn giản và đồ họa dễ đọc, phiếu kiểm tra giúp dễ dàng ghi lại dữ liệu phân bố tần số sơ bộ khi đo các quy trình. Đồ họa cụ thể này có thể được sử dụng như một công cụ thu thập dữ liệu sơ bộ khi tạo biểu đồ, biểu đồ thanh và các công cụ chất lượng khác.
2.4. Sơ đồ nhân quả (còn được gọi là sơ đồ xương cá hoặc Ishikawa):
Được giới thiệu bởi Kaoru Ishikawa, sơ đồ xương cá giúp người dùng xác định các yếu tố (hoặc nguyên nhân) khác nhau dẫn đến một hiệu ứng, thường được mô tả như một vấn đề cần giải quyết. Được đặt tên giống với xương cá, công cụ quản lý chất lượng này hoạt động bằng cách xác định một vấn đề liên quan đến chất lượng ở phía bên phải của biểu đồ, với các nguyên nhân gốc rễ riêng lẻ và các nguyên nhân phụ phân nhánh ở bên trái của nó.
Nguyên nhân và nguyên nhân của sơ đồ xương cá thường được nhóm thành sáu nhóm chính, bao gồm phép đo, vật liệu, nhân sự, môi trường, phương pháp và máy móc. Các danh mục này có thể giúp bạn xác định nguồn gốc có thể xảy ra vấn đề trong khi vẫn giữ cho sơ đồ của bạn có cấu trúc và trật tự.
2.5. Biểu đồ Pareto (quy tắc 80-20):
Là một công cụ kiểm soát chất lượng, biểu đồ Pareto hoạt động theo quy tắc 80-20. Quy tắc này giả định rằng trong bất kỳ quy trình nào, 80% sự cố của quy trình hoặc hệ thống là do 20% yếu tố chính gây ra, thường được gọi là “một số ít quan trọng”. 20% vấn đề còn lại là do 80% yếu tố phụ gây ra.
Là sự kết hợp giữa biểu đồ thanh và biểu đồ đường, biểu đồ Pareto mô tả các giá trị riêng lẻ theo thứ tự giảm dần bằng cách sử dụng các thanh, trong khi tổng tích lũy được biểu thị bằng đường.
Mục tiêu của biểu đồ Pareto là làm nổi bật tầm quan trọng tương đối của nhiều thông số, cho phép bạn xác định và tập trung nỗ lực vào các yếu tố có tác động lớn nhất đến một phần cụ thể của quy trình hoặc hệ thống.
2.6. Sơ đồ phân tán:
Trong số bảy công cụ chất lượng, biểu đồ phân tán hữu ích nhất trong việc mô tả mối quan hệ giữa hai biến, lý tưởng cho các chuyên gia đảm bảo chất lượng đang cố gắng xác định mối quan hệ nguyên nhân và kết quả.
Với các giá trị phụ thuộc vào trục Y của sơ đồ và các giá trị độc lập trên trục X, mỗi chấm biểu thị một điểm giao nhau chung. Khi được nối với nhau, các dấu chấm này có thể làm nổi bật mối quan hệ giữa hai biến. Mối tương quan trong biểu đồ của bạn càng mạnh thì mối quan hệ giữa các biến càng mạnh.
Biểu đồ phân tán có thể tỏ ra hữu ích như một công cụ kiểm soát chất lượng khi được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các khuyết tật chất lượng và các nguyên nhân có thể xảy ra như môi trường, hoạt động, nhân sự và các biến số khác. Khi mối quan hệ giữa một khiếm khuyết cụ thể và nguyên nhân của nó đã được thiết lập, bạn có thể thực hiện các giải pháp tập trung với (hy vọng) kết quả tốt hơn.
2.7. Biểu đồ kiểm soát (còn được gọi là biểu đồ Shewhart):
Được đặt theo tên của Walter A. Shewhart, công cụ cải tiến chất lượng này có thể giúp các chuyên gia đảm bảo chất lượng xác định liệu một quy trình có ổn định và có thể dự đoán được hay không, giúp bạn dễ dàng xác định các yếu tố có thể dẫn đến các biến thể hoặc khuyết tật.
Biểu đồ kiểm soát sử dụng một đường trung tâm để mô tả giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình, cũng như một đường trên và dưới để mô tả các giới hạn kiểm soát trên và dưới dựa trên dữ liệu lịch sử. Bằng cách so sánh dữ liệu lịch sử với dữ liệu được thu thập từ quy trình hiện tại của bạn, bạn có thể xác định liệu quy trình hiện tại của mình có bị kiểm soát hoặc bị ảnh hưởng bởi các biến thể cụ thể hay không.
Sử dụng biểu đồ kiểm soát có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho tổ chức của bạn bằng cách dự đoán hiệu suất quá trình, đặc biệt là về những gì khách hàng hoặc tổ chức của bạn mong đợi ở sản phẩm cuối cùng của bạn.
Bổ sung: Lưu đồ. Lưu đồ được sử dụng phổ biến nhất để ghi lại cấu trúc tổ chức và quy trình, làm cho chúng trở nên lý tưởng để xác định các nút thắt cổ chai và các bước không cần thiết trong quy trình hoặc hệ thống của bạn.
Việc vạch ra quy trình hiện tại có thể giúp bạn xác định hiệu quả hơn những hoạt động nào được hoàn thành khi nào và bởi ai, cách các quy trình chuyển từ bộ phận hoặc nhiệm vụ này sang bộ phận hoặc nhiệm vụ khác và những bước nào có thể được loại bỏ để hợp lý hóa quy trình của bạn.
