Kiểm soát chất lượng bằng thống kê là việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật thống kê để theo dõi và duy trì chất lượng sản phẩm trong các ngành công nghiệp như thực phẩm, dược phẩm và nhiều môi trường sản xuất. Các công cụ kiểm soát chất lượng thống kê?
Trong các hoạt động sản xuất kinh doanh, mối quan hệ giữa năng suất- chất lượng- giá thành- lợi nhuận thường gây ra những nhận thức không rõ ràng. Thực tiễn cho thấy rằng, để đảm bảo năng suất, giá thành hạ và tăng lợi nhuận, một trong những con đường mà các nhà sản xuất thường theo đuổi là ưu tiên cho chất lượng. Chất lượng là yếu tố quan trọng, song để làm chủ được nó là một vấn đề không đơn giản, đòi hỏi một cách nhìn nhận, một sự quan tâm mới, không phải chỉ của những người “làm chất lượng” của các cơ quan quản lý, các công ty mà còn là một vấn đề liên quan đến tất cả mọi người trong xã hội. Từ đó, vấn đề kiểm soát chất lượng càng được chú trọng hơn, trong đó, người ta thường nhắc tới kiểm soát chất lượng bằng thống kê.
Mục lục bài viết
1. Kiểm soát chất lượng bằng thống kê là gì?
Chất lượng sản phẩm là một phạm trù rất rộng lớn và phức tạp, nó phản ánh tổng hợp tất cả các nội dung về kỹ thuật, kinh tế và xã hội. Tùy vào những căn cứ khoa học khác nhau mà có những khái niệm về chất lượng khác nhau, nhưng tất cả đều góp phần thúc đẩy sự phát triển không ngừng và hoàn thiện của khoa học về chất lượng. Theo W.E. Deming: “Chất lượng là mức độ dự đoán trước về tính đồng đều và có thể tin cậy được, tại mức chi phí thấp và được thị trường chấp nhận”.
Chất lượng được hiểu theo ISO 9000:2000: “Chất lượng là mức độ của một tập hợp các đặc tính vốn có của một sản phẩm, hệ thống hoặc quá trình thỏa mãn các yêu cầu của khách hàng và các bên có liên quan”. “Yêu cầu là những nhu cầu hay mong đợi đã được công bố, ngầm hiểu chung hay bắt buộc”.
Kiểm soát chất lượng theo định nghĩa của tổ chuẩn tiêu chuẩn hóa quốc tế ISO là các hoạt động và kỹ thuật mang tính tác nghiệp được sử dụng để đáp ứng các yêu cầu về chất lượng. Để kiểm soát chất lượng, các doanh nghiệp, tổ chức phải kiểm soát được mọi yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình tạo ra chất lượng sản phẩm, từ đó có thể ngăn ngừa sản xuất ra những sản phẩm lỗi. Như vậy, kiểm soát chất lượng là kiểm soát các yếu tố về con người, phương pháp làm việc, quy trình công nghệ, yếu tố đầu vào, máy móc thiết bị, môi trường,…
Kiểm soát chất lượng bằng thống kê (SQC) là việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật thống kê để theo dõi và duy trì chất lượng sản phẩm trong các ngành công nghiệp như thực phẩm, dược phẩm và nhiều môi trường sản xuất. Kiểm soát chất lượng thống kê có thể được thực hiện như một phần của quá trình sản xuất, như một lần kiểm tra kiểm soát chất lượng cuối cùng hoặc trong quá trình kiểm tra ngẫu nhiên bởi các bộ phận kiểm soát chất lượng.
Các kỹ thuật kiểm soát chất lượng thống kê là rất quan trọng để theo dõi các biến thể vốn có trong tất cả các quá trình sản xuất. Những thay đổi này có thể do nguyên liệu thô, tính đồng nhất của các thành phần sản phẩm, máy chiết rót, kỹ thuật sử dụng và quy trình đóng gói. Bất kỳ, hoặc sự kết hợp của các yếu tố này có thể ảnh hưởng đến tổng số lượng cuối cùng của một sản phẩm và luật pháp yêu cầu các nhà sản xuất phải đảm bảo rằng sản phẩm của họ chứa ít nhất số lượng thực được ghi trên bao bì. Tương tự, bất kỳ sự lấp đầy quá mức nào cũng là một thiệt hại tài chính cho nhà sản xuất và cần phải tránh.
2. Các công cụ kiểm soát chất lượng thống kê:
Gồm 7 công cụ truyền thống hay còn gọi là 7 công cụ kiểm soát chất lượng. Các công cụ này được áp dụng một cách hiệu quả từ những năm của thập nhiên 60 và đã được người Nhật áp dụng rất thành công. Vị guru đầu tiên đã đề xuất bảy công cụ cơ bản là Tiến sĩ Kaoru Ishikawa vào năm 1968, bằng cách xuất bản một cuốn sách mang tên “Gemba no QC Shuho” liên quan đến việc quản lý chất lượng thông qua kỹ thuật và thực hành cho các doanh nghiệp Nhật Bản. Cơ sở của các công cụ này là lý thuyết thống kê. Các công cụ bao gồm:
– Phiếu kiểm tra (Check sheet): Phiếu kiểm tra là các biểu mẫu đơn giản với các định dạng nhất định có thể hỗ trợ người dùng để ghi lại dữ liệu trong một công ty một cách có hệ thống. Dữ liệu được “thu thập và lập bảng” trên bảng kiểm tra để ghi lại tần suất của các sự kiện cụ thể trong một dữ liệu- đây là công cụ được xác định đầu tiên, được sử dụng cho việc thu thập dữ liệu. Dữ liệu thu được từ phiếu kiềm tra là đầu vào cho các công cụ phân tích dữ liệu khác, vì vậy phiếu kiểm tra được xem là bước quan trọng quyết định hiệu quả sử dụng của các công cụ khác.
Ưu điểm chính của phiếu kiểm tra là rất dễ dàng áp dụng, dễ hiểu và nó có thể tạo ra một bức tranh rõ ràng về tình hình và điều kiện của tổ chức. Chúng là công cụ hiệu quả và mạnh mẽ để xác định các vấn đề thường gặp, nhưng họ không có khả năng hiệu quả để phân tích vấn đề chất lượng vào nơi làm việc.
– Biểu đồ phân bố (Histogram): là công cụ rất hữu ích để mô tả cảm giác về tần suất phân phối các giá trị quan sát của một biến. Đây là một loại biểu đồ thanh trực quan hóa cả dữ liệu thuộc tính và dữ liệu biến đổi của một sản phẩm hoặc quy trình, cũng hỗ trợ người dùng hiển thị phân phối dữ liệu và số lượng biến thể trong một quá trình. Nó hiển thị các thước đo khác nhau của xu hướng trung tâm (trung bình, chế độ và trung bình). Nó phải được thiết kế phù hợp cho những người làm việc vào quá trình hoạt động có thể dễ dàng sử dụng và hiểu chúng. Vừa là biểu đồ có thể được áp dụng để điều tra và xác định phân phối của biến đang được khám phá.
– Biểu đồ Pareto (Pareto Chart): nó là một loại biểu đồ thanh cho thấy tầm quan trọng tương đối của các biến, được ưu tiên theo thứ tự giảm dần từ trái sang bên phải của biểu đồ. Mục đích của biểu đồ Pareto là tìm ra sự khác biệt loại “không phù hợp” từ số liệu dữ liệu, dữ liệu bảo trì, dữ liệu sửa chữa, tỷ lệ phế liệu bộ phận, hoặc các nguồn khác. Ngoài ra, biểu đồ Pareto có thể tạo ra giá trị trung bình để điều tra liên quan đến cải tiến chất lượng và nâng cao hiệu quả, “Chất thải vật liệu, tiết kiệm năng lượng, các vấn đề an toàn, giảm chi phí”, v.v.
– Biểu đồ nhân quả (Cause and Effect Diagram): là một công cụ giải quyết vấn đề giúp điều tra và xử lý một cách có hệ thống tất cả các nguyên nhân tiềm ẩn hoặc thực tế dẫn đến một tác động duy nhất. Trên mặt khác, nó là một công cụ hiệu quả trang bị cho tổ chức quản lý để khám phá các nguyên nhân có thể của một vấn đề. Biểu đồ này có thể cung cấp các nỗ lực giải quyết vấn đề bằng cách “Tập hợp và sắp xếp các nguyên nhân có thể, đạt được một hiểu biết về vấn đề, chỉ ra những lỗ hổng trong kiến thức hiện có, xếp hạng các nguyên nhân có thể xảy ra nhất và nghiên cứu từng nguyên nhân ”.
– Biểu đồ phân tán (Scatter Diagram): là một công cụ mạnh mẽ để vẽ phân bố thông tin trong hai chiều, giúp phát hiện và phân tích mối quan hệ mẫu giữa hai biến chất lượng và tuân thủ (như một biến độc lập một biến phụ thuộc) và hiểu nếu có mối quan hệ , vậy loại mối quan hệ là gì (Yếu hay mạnh và tích cực hoặc tiêu cực). Hình dạng của biểu đồ phân tán thường cho thấy mức độ và hướng của mối quan hệ giữa hai biến, và mối tương quan có thể xác định lại nguyên nhân của một vấn đề. Biểu đồ phân tán rất hữu ích trong mô hình hồi quy.
– Lưu đồ (Flow chart): Lưu đồ trình bày một bức tranh sơ đồ chỉ ra một loạt biểu tượng để mô tả trình tự các bước tồn tại trong một hoạt động hoặc quy trình. Mặt khác, một sơ đồ trực quan hóa một bức tranh bao gồm các đầu vào, các hoạt động, điểm quyết định và kết quả đầu ra để sử dụng và hiểu một cách dễ dàng liên quan đến mục tiêu tổng thể thông qua quá trình. Biểu đồ này là một vấn đề công cụ giải quyết có thể áp dụng một cách có phương pháp để phát hiện và phân tích các khu vực hoặc điểm quy trình có thể có các vấn đề tiềm ẩn bằng cách “ghi lại” và giải thích một hoạt động, vì vậy rất hữu ích để tìm và cải thiện chất lượng trong quy trình.
– Biểu đồ kiểm soát (Control Chart): Biểu đồ kiểm soát là một dạng đặc biệt của “biểu đồ chạy mà nó minh họa số lượng và bản chất của sự biến đổi trong quá trình theo thời gian ”. Cũng, nó có thể vẽ và mô tả những gì đã xảy ra trong quá trình này. Do đó, nó là rất quan trọng để áp dụng biểu đồ kiểm soát, vì nó có thể quan sát và thay đổi
quy trình nghiên cứu quy trình nằm trong “kiểm soát thống kê” (Không có vấn đề gì với chất lượng) phù hợp với mẫu hoặc lấy mẫu là tốt hơn UCL và LCL (giới hạn kiểm soát trên (UCL) và giới hạn kiểm soát dưới (LCL)). “Thống kê kiểm soát ”không nằm giữa UCL và LCL, vì vậy nó có nghĩa là quá trình này nằm ngoài kiểm soát, sau đó kiểm soát có thể được áp dụng để tìm ra nguyên nhân của vấn đề chất lượng.
Ngoài ra, biểu đồ này có thể được sử dụng để ước tính “các tham số” và ” giảm sự biến đổi ”trong một quá trình (Omachonu và Ross, 2004). Chính Mục đích của biểu đồ kiểm soát là để ngăn ngừa các khiếm khuyết trong quá trình. Nó rất cần thiết cho các doanh nghiệp và ngành công nghiệp khác nhau, lý do là các sản phẩm hoặc dịch vụ tồn kho có giá cao hơn chi phí chi tiêu phòng ngừa bằng một số công cụ như sơ đồ kiểm soát.
