Bên cạnh phân tích cân bằng tổng quát thì phân tích cân bằng cục bộ là phương pháp được áp dụng khá nhiều trên thực tế. Ngay từ tên gọi, chúng ta đã nhận thấy nhiều sự khác biệt giữa phân tích cân bằng tổng quát và phân tích cân bằng cục bộ. Phân tích cân bằng cục bộ là gì? Các thuật ngữ liên quan khác?
Mục lục bài viết
1. Hiểu về phân tích cân bằng cục bộ:
Mô hình kinh tế là một hệ thống phương trình có thể được sử dụng để định lượng những thay đổi trong kết quả kinh tế do thay đổi chính sách. Trong phân tích chính sách thương mại, các mô hình thường được sử dụng để tạo ra những dự báo trong tương lai về tác động kinh tế của những thay đổi chính sách chưa xảy ra. Mô phỏng dựa trên mô hình được khuyến khích cho loại phân tích tiềm năng này. Mô phỏng cô lập tác động của chính sách thương mại bằng cách thay đổi chính sách (ví dụ: thuế suất), giả định rằng các nguyên tắc cơ bản về cung và cầu khác không thay đổi. Và phân tích cân bằng cục bộ là một trong số hoạt động phân tích chính sách thương mại đó.
Phân tích cân bằng cục bộ, hay còn được gọi là phân tích cân bằng từng phần, phân tích cân bằng riêng, trong tiếng Anh là Partial equilibrium analysis
Khi chúng ta phải đối mặt với việc đánh giá một chính sách chưa được được thực hiện, chúng tôi thường chuyển sang các phương pháp mô phỏng. Kiểu tiếp cận này nhấn mạnh hơn nhiều vào việc sử dụng của lý thuyết kinh tế, cùng với dữ liệu, để tạo ra thông tin chính sách. Hai loại mô hình mô phỏng chính được sử dụng để đánh giá thương mại chính sách là các mô hình cân bằng từng phần và tổng thể.
Cân bằng một phần chỉ là các thuật ngữ kỹ thuật để phân tích cung và cầu. Các mô hình cân bằng từng phần chỉ xem xét một thị trường tại một thời điểm, bỏ qua các tương tác tiềm năng giữa các thị trường. Nó chỉ có giá trị nghiêm ngặt trong một số trường hợp hạn chế (một số hạn chế nhất định về nhu cầu và giả định rằng lĩnh vực được đề cập là nhỏ so với toàn bộ hệ thống kinh tế nói chung), điều này có thể không phải lúc nào cũng phù hợp trong thực tế, nhưng có thể là những ước tính hợp lý Các loại mô hình này cho phép chúng ta dự đoán những thay đổi trong các biến số kinh tế quan tâm chính, bao gồm giá cả, khối lượng thương mại, doanh thu và các thước đo hiệu quả kinh tế.
Phương pháp cân bằng từng phần cân bằng cung và cầu trên một hoặc nhiều thị trường sao cho giá cả ổn định ở mức cân bằng của chúng. Các kỹ thuật dạng rút gọn được sử dụng để mô phỏng tác động của các biến số chính sách khác nhau đối với các kết quả xã hội, chẳng hạn như tình trạng nghèo đói và dinh dưỡng.
SMART, gói mô phỏng tiếp cận thị trường có trong WITS, là một công cụ lập mô hình cân bằng từng phần. Mặc dù có nhiều cách tiếp cận khác nhau để phân tích tiếp cận thị trường, nhưng việc áp dụng phương pháp cân bằng từng phần có một số lợi thế. Nó cũng có một số nhược điểm mà nhà phân tích phải lưu ý.
Cân bằng từng phần ngụ ý rằng phân tích chỉ xem xét các tác động của một hành động chính sách nhất định trên (các) thị trường bị ảnh hưởng trực tiếp. Đó là phân tích không tính đến các tương tác kinh tế giữa các thị trường khác nhau trong một nền kinh tế nhất định. Trong một thiết lập cân bằng chung, tất cả các thị trường được mô hình hóa đồng thời và tương tác với nhau.
2. Ưu và nhược điểm của mô hình cân bằng cục bộ:
Ưu điểm của mô hình cân bằng từng phần: Ưu điểm chính của phương pháp tiếp cận cân bằng từng phần đối với Phân tích tiếp cận thị trường là yêu cầu dữ liệu tối thiểu của nó. Trên thực tế, dữ liệu bắt buộc duy nhất cho các dòng thương mại, chính sách thương mại (thuế quan) và một vài thông số hành vi (độ co giãn). Do đó, điều này có thể tận dụng bộ dữ liệu WITS phong phú chứa tất cả những bộ dữ liệu đó.
Một ưu điểm khác (theo sau trực tiếp từ yêu cầu dữ liệu tối thiểu) là nó cho phép phân tích ở mức khá tách biệt (hoặc chi tiết). Ví dụ, nó cho phép nghiên cứu tác động của quá trình tự do hóa “gạo lứt? nhập khẩu của Madagascar, một mức tổng hợp không thuận tiện và không thể thực hiện được trong khuôn khổ của mô hình cân bằng chung. Điều này cũng giải quyết một số thành kiến tổng hợp.?
Nhược điểm của mô hình cân bằng từng phần: Phương pháp cân bằng từng phần cũng có một số nhược điểm cần phải lưu ý khi tiến hành bất kỳ phân tích nào. Vì nó chỉ là một phần? mô hình của nền kinh tế, việc phân tích chỉ được thực hiện trên một số biến số kinh tế được xác định trước. Điều này làm cho nó rất nhạy cảm với một số độ co giãn hành vi (ước tính thấp).
Do tính đơn giản của chúng, các mô hình cân bằng từng phần có thể bỏ sót các tương tác và phản hồi quan trọng giữa các thị trường khác nhau. Đặc biệt, cách tiếp cận cân bằng từng phần có xu hướng bỏ qua các mối liên kết đầu vào / đầu ra (hoặc thượng nguồn / hạ nguồn) quan trọng giữa các ngành vốn là cơ sở của các phân tích cân bằng chung. Nó cũng bỏ sót những ràng buộc hiện có áp dụng cho các yếu tố sản xuất khác nhau (ví dụ, lao động, vốn, đất đai,…) và sự di chuyển của chúng giữa các ngành.
3. Thuật ngữ liên quan:
Như ở phần mở đầu đã giới thiệu, bên cạnh phân tích cân bằng cục bộ thì phân tích cân bằng tổng quát cũng luôn được áp dụng trên thực tế cùng với phân tích cân bằng cục bộ. Dưới đây, chúng tôi sẽ phân tích sự khác biệt giữa hai loại hình này.
Cho đến nay, tác động của một cú sốc ngoại sinh chỉ được xem xét đối với một thị trường. Trong nhiều trường hợp (nếu không phải là hầu hết), đây không phải là một giả định tốt. Ví dụ, một cú sốc đối với thị trường thịt lợn sẽ có tác động đến thị trường thịt bò và gia cầm vì những sản phẩm này là sản phẩm thay thế cho thịt lợn. Hơn nữa, như được trình bày trong Paarlberg, Lee, và Seitzinger (2002) và Paarlberg et al. (2008) các nghiên cứu về HMD đã đề cập ở trên, một cái gì đó ảnh hưởng đến thị trường chăn nuôi có thể sẽ ảnh hưởng đến thị trường ngũ cốc và thức ăn chăn nuôi khác. Do đó, một cú sốc ban đầu đối với thị trường thịt lợn sẽ tác động đến các thị trường đầu vào và sản phẩm liên quan. Doanh nghiệp nên tính đến phản hồi giữa các thị trường liên quan này khi chúng điều chỉnh về trạng thái cân bằng mới.
Khi các thị trường bổ sung được thêm vào một khuôn khổ phân tích cân bằng, vấn đề trở nên phức tạp hơn. Có thể không khả thi để mô hình hóa tất cả các thị trường liên quan. Trong một số trường hợp, điều tốt nhất mà một nhà phân tích có thể làm là đánh giá một thị trường riêng lẻ. Đây được gọi là mô hình cân bằng từng phần. Trong mô hình cân bằng một phần, bạn đang bỏ qua phản hồi có thể là kết quả từ các thị trường liên quan.
Các mô hình cân bằng chung khác với các mô hình cân bằng từng phần ở chỗ chúng kết hợp các thị trường hoặc khu vực kinh tế có liên quan vào phân tích. Trong một mô hình cân bằng chung, phản hồi từ các thị trường khác được coi là giải thích cho thực tế là các cú sốc ngoại sinh xảy ra ở các thị trường khác có ý nghĩa đối với thị trường được đề cập.
Việc phân loại mô hình là trạng thái cân bằng từng phần hay cân bằng tổng thể có thể thay đổi một chút trong tài liệu. Cụ thể, đôi khi bạn sẽ thấy một mô hình được mô tả là mô hình cân bằng từng phần mặc dù nhiều thị trường được đưa vào phân tích. Ví dụ, Paarlberg, Lee và Seitzinger (2002) và Paarlberg et al. (2008) phân loại các phân tích của họ là một mô hình cân bằng từng phần, mặc dù các mô hình của họ bao gồm thị trường thịt, sữa, vật nuôi và thức ăn chăn nuôi. Điều này là do họ hạn chế tập trung vào một nhóm thị trường được liên kết chặt chẽ và không xem xét các phân nhánh của sự bùng phát HMD đối với các lĩnh vực khác của nền kinh tế.
Thông thường, trong một mô hình cân bằng chung, lượng và giá cân bằng trên tất cả các thị trường là nội sinh. Ví dụ, nếu bạn đang lập mô hình ba thị trường liên quan, sẽ có sáu biến nội sinh: ba giá cân bằng và ba lượng cân bằng. Các biến ngoại sinh trong mô hình cân bằng tổng quát một lần nữa phản ánh bất kỳ biến nào bên ngoài hệ thống làm dịch chuyển cung hoặc cầu trên một hoặc nhiều thị trường. Lưu ý rằng khi các thị trường có liên quan đến tiêu dùng hoặc sản xuất, giá trên Thị trường 2 sẽ làm dịch chuyển cầu hoặc cung trên Thị trường 1 và ngược lại. Tuy nhiên, giá cả không phải là ngoại sinh vì chúng là một phần của trạng thái cân bằng và được xác định trong hệ phương trình cung và cầu đại diện cho tất cả các thị trường có trong mô hình. Vì lý do này, thuật ngữ “biến ngoại sinh” được sử dụng tốt hơn nhiều so với thuật ngữ “biến chuyển dịch” trong bối cảnh của mô hình cân bằng. Điều trước đây ngụ ý rằng giá trị của biến được xác định bên ngoài hệ thống. Điều sau chỉ ngụ ý rằng giá trị của biến số gây ra sự thay đổi trong một hoặc nhiều lịch trình cung hoặc cầu nhưng không cho biết liệu giá trị được xác định bên trong hay bên ngoài.
